#研究發現，性別差異不能僅以體重解釋

上月（2022年12月）發表於《自然通訊》（Nature Communications）的一份研究，運用異速生長（allometry）模型分析雄性及雌性老鼠的三百餘個表型性狀，藉此了解是否可以只用體重解釋諸如脂肪量、葡萄糖、低密度脂蛋白（俗稱的「壞膽固醇」）的性別差異。

結果發現73%的表型性狀具有兩性異型（dimorphic），而在這些性狀之中，則有42%具備雌性與雄性之間的比例差異。由於比例差異並不適用於所有性狀，因此單以體重去解釋性狀的性別差異是不夠的。

#以單一參考模型建議用藥方式可能產生危害

這項研究結果進一步說明，在決定處方藥的劑量時，不能將女性視為「縮小版」的男性。

如果藥品研發全以男性作為標準，並且根據這些結果來建議女性的醫療方式，不僅可能對女性的健康造成損害，也會產生非常重大的經濟影響。以藥物不良反應來說，澳洲每年就有二十五萬人因此住院，造成醫療系統高達14億美元的損失。

#重新思考研發藥品的參考模型

在不同性別之間，除了解剖構造有別，對於藥物的吸收、代謝、排出等也都有差異。因此，研發藥物時應利用「性別化創新」（Gendered Innovations）方法，將所有可能的使用者納入參考模型，以便研究分析生理性別差異。

而即使是單獨適用於特定性別的藥品（如促進排卵的藥錠），也必須納入考量不同體型或是年齡等條件。

一旦藥物的研發不再排除特定群體，便可望更精準地進行治療，同時也能避免藥物不良反應對健康與經濟的傷害。

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