#大腦構造會隨著人類的生活經歷而變化

Gina Rippon以史丹佛大學近期的研究為例，該研究以深度學習模型觀察大腦掃描，透過演算法辨識出大腦的「女性」與「男性」（即先天的生理性別）模式。她指出，單以生理性別的角度解釋研究成果，可能會錯過兩個重要的面向。

第一個面向：大腦是可塑的，並且會隨著人的畢生經歷不斷變化。舉例來說，若針對長期演奏鍵盤樂器或弦樂器的音樂家進行大腦掃描，就可以發現他們腦部的不同控制中心分別反映出其技能。

因此，藉由掃描大腦得出的結果，通常都經過由人類的生活閱歷塑造，不會完全出於先天。

#大腦的發展也會順應人類歷經的社會規範

第二個面向：大腦的發展也會順應人們身處的不同社會規範。例如社會性腦神經網路（social brain network）中的關鍵部分能夠逐步發展到適應不同的社會互動；預設模式網路（default mode network）則儲存了人類出生後與外界互動獲得的各種社會知識，包括社會規則，甚至刻板印象。

換句話說，透過這些有關社交的大腦網路，反而更有機會透過社會化所形成的差異，進而推測大腦的主人是女性或男性

#重新思考腦神經與性別的概念與理論

由於大腦構造能夠反映出人類生命中的豐富經歷，因此研究者若一味鑽研天生的「生理性別腦」是沒有意義的，而應該同時考慮文化與生物學的因素。

對此，若能在大腦研究中運用性別化創新（Gendered Innovations）方法，針對腦神經與性別的生物學及社會文化面向，重新思考相關的概念與理論，如此不但能避免強化諸如「性別差異都來自先天」的刻板印象，也有助於更精確地理解科學證據，促進傑出的研究成果。

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延伸閱讀：

性別化創新基礎方法－重新思考概念與理論 https://tinyurl.com/434zbnze

能者多勞？女性比男性更擅長一心多用嗎？ https://tinyurl.com/yv4xs7kb