#被科技忽略的年長女性

年長女性的困境來自於年齡和性別的雙重歧視。由於有關年長女性的調查資料較少，造成人工智慧產品的研發過程缺乏參考依據，甚至在產品設計時沒有考慮到她們。

舉例來說，早期醫療保健領域收集的資料往往忽視女性或年長者，如美國國家衛生研究院過去較少在研究中包含女性、少數族裔和年長者的資料。但AI模型通常依賴上述的歷史資料進行訓練，結果開發的產品自然難以呼應年長女性的健康需求。

此外，設計者也可能對年長者存有偏見，預設他們不擅運用科技，如此將造成AI很難應用於長者相關服務（如長期照護等）。由於長照等場域又常以年長女性居多，她們承受的不便可能更大。

#如何改善對年長女性的忽視及偏見？

針對年長者在人工智慧中所面臨的偏見和忽視，世界衛生組織（WHO）曾在去年針對年長者面臨的AI偏見提出八項考慮因素，其中包括邀請年長者參與研究，以便了解他們的實際需求。

多倫多的女性年齡實驗室（Women's Age Lab）團隊則進一步考慮到性別與年齡因素，並且提出因應交織性（同時身為女性和年長者而面臨的處境）差異的改善方法：
1. 設計過程需考量所有的性別差異。
2. 對公共政策以及人工智慧的倫理準則進行例行性評估，防止性別和年齡歧視的問題持續存在。

#透過性別化創新促進AI研發的包容性

女性年齡實驗室提出的方法顯示，若能將性別化創新（Gendered Innovations）的性別與交織性分析應用於政策與研發層面，不僅可確保AI技術的發展能回應社會的多元需求，也能看見眾多使用者之間的差異，讓每個人都有機會利用AI產品促進便捷的生活。

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延伸閱讀：

邀請年長者參與研發，消除科技產品的年齡歧視 https://tinyurl.com/v5j5a8kk

「智慧運動服」鼓勵年長女性從事運動 https://tinyurl.com/yc3m5487