#健康領域開發及應用人工智慧，有四個面向需要採取策略加強

研究團隊分析會議資料，彙整出健康領域開發應用AI技術的過程中，有四個尚待加強的面向，並逐一提出建議的解決策略，列舉如下：

．缺乏資料：擴大並整合資料收集的來源，顧及生理／社會性別、年齡、種族、社經地位等因素的交互影響。
．社會影響與覺察：針對STEM和健康領域專業人員進行培訓與教育，並推廣有關人類健康議題的生理／社會性別證據。
．AI偏見：研發團隊應強化跨領域與包容性，以整合不同觀點並避免偏見；AI訓練資料集以及演算法的品質與公平也須強化。
．管控監督：透過公共政策促進業界與學術界的合作，以挹注資金研究AI中的性別偏見。同儕審查刊物應要求相關研究進行性別分析。

#健康領域的各種相關對象也可以分別採取行動

若要針對健康領域中的AI技術研發提升性別敏感度，該領域的各種相關對象需要分別採取不同行動。研究團隊根據系列會議中的兩次「設計思維研討會」收集的資訊，整理出提供給不同對象的建議做法，列舉如下：

．AI從業者與學術機構：針對如何在研究與特定職業主題中納入生理／社會性別進行教育，並建立指標評估AI偏見。
．業界：在技術研究的設計、開發和評估中整合不同觀點，並提供員工有關訓練資料集品質與公平的相關參考資訊。
．民間社會：鼓勵民眾參與教育計畫、公開辯論等，以多元且平等的方式培養數位素養。
．政策制定者與政府：建立公共認證和監督，並制定可信賴的AI政策以應用於所有部門。

#透過修正知識與機構，促進所有人的健康結果

以上列舉的各種策略與做法，可說同時體現了性別化創新（Gendered Innovations）「修正知識」（在研究中納入生理／社會性別，以激發卓越的技術）以及「修正機構」（藉由改良研究組織結構，促進職場平等）兩項策略。

總而言之，一旦應用於醫療健康的AI技術能夠有效地考慮性別因素，勢必能夠提升此領域各類措施的品質，從而為婦女與多元性別者帶來更加公平與包容的保健服務，促進所有人的健康結果。

想知道更多相關內容嗎，快點來看看原文研究  https://tinyurl.com/3czfsawp

延伸閱讀：

性別化創新是什麼？ https://tinyurl.com/2mvz9ubv

性別化創新案例研究－醫療科技 https://tinyurl.com/bdh4zy25