科技研發如何應用交織性分析？「GRIST」指引即將推出！
貼文日期：2025/06/23
貼文網址: https://www.facebook.com/TaiwanGIST/posts/1310352717763522
來源連結: Guest Post — The Guidelines for Intersectional Analysis in Science and Technology (GIST): An Interview with Londa Schiebinger
人們的身體狀況與生活經驗往往受到性別、年齡、族群、教育程度、階級等等條件的相互影響，因此，進行特定的科學研究時，需要分析這些條件重疊而成的「交織性」（intersectionality）。
對此，史丹佛大學的Londa Schiebinger教授正與全球跨領域的12位專家著手開發一份「科學技術的交織性分析報告指引」（Guidelines for Reporting Intersectional Analysis in Science and Technology，簡稱GRIST），推動研究人員、期刊以及學術機構應用交織性分析。
#交織性分析需要考慮的三種面向？
Schiebinger等跨領域的作者群將研究中需要考慮的交織性因素歸納為以下三個面向之間的相互關係：
．社會政治（socio-political）：包括性別、族群、性傾向、階級等等變項，以及相關的社會優勢與不利。
．背景領域（contextual domains）：在社會政治層面左右各種優勢與不利的系統或制度，如法律、教育、保健或宗教等等。
．環境條件（environmental conditions）：有關空氣、土壤或水質等等地方或全球性的動態。
此外，他們也針對研究人員在執行交織性分析時可能面臨的幾種挑戰，分別提出解決策略。
#進行交織性分析能夠為科技研發帶來什麼好處？
事實上，「GRIST」的核心正是「性別化創新」（Gendered Innovations，GI）的「交織性研究方法」。GI的創始人Schiebinger指出，交織性分析可以為研究以及後續的產品或政策帶來積極的效果。
例如，在研發過程進行交織性分析有助於避免產品發生偏見。過去的臉部辨識由於忽略性別與種族因素的相互影響，結果辨識淺膚色男性最精準，但辨識深膚色女性的錯誤率卻最高。
此外，交織性分析的成果也可促進更平等的政策。針對南非的交織性研究發現，能源貧窮（energy poverty）對於農村黑人女孩衝擊最大，因為她們往往得去尋找燃料而無法就學。政策制定者若能據此研擬解決方案，勢必有助縮減能源短缺產生的不平等。
#交織性分析促進研究成果惠及所有人
「GRIST」的概要版本已於2025年4月透過《自然》（Nature）期刊發表，並且獲得歐洲科學編輯學會（European Association of Science Editors）的支持，正發展成完整的指引。
誠如Schiebinger所言，雖然不是所有領域的研究都需要交織性觀點（如部分的化學領域或理論物理領域就不適用），但在合適的研究領域應用GRIST，更可確保有效率地使用國家經費，促進研究成果惠及所有人。
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延伸閱讀：
性別化創新基礎方法－交織性研究方法 https://tinyurl.com/4sx2f5sx
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