研究團隊將蒐集自世界各地的數百則故事，並與教育專家合作。他們將故事彙整並建立了包含一萬組問答的資料集，以了解這些故事對孩子的影響。最終，他們發現幾乎所有故事都隱藏著刻板印象。

那麼，研究人員是如何打造出能辨識故事中性別偏見的AI呢？

#人物設定與劇情發展潛藏的刻板印象

有了前面蒐集的故事文本，研究團隊開始了製作AI偵測模型的第一步：為分析這些資料創建自動化流程。他們提取並整理出童話中對角色的描述，包含性別、姓名，以及角色所經歷的事件和採取的行動。

而分析結果呈現出這些故事中，與男性角色相關聯的事件佔了七成，並多與失敗、成功或侵略有關；與女性角色相關聯的事件佔了三成，大多與美容、清潔、烹飪和縫紉等家庭任務有關。

最終，研究團隊根據這些資料創建出一套AI偵測模型，能夠在多個事件排序而成的敘事裡（例如一段完整的劇情），找到性別刻板印象。

#將AI偵測模型應用於分析文字作品，使童話故事更平等

研究者希望能透過這款偵測模型，防止過時而有害的刻板印象透過故事傳遞給讀者。當作者或出版商將文字作品上傳到AI偵測模型，便能檢視其中是否隱藏著性別偏見，進而創造出更符合性別平等的童話故事。

也許未來這款AI模型可以延伸應用到其他形式的文字創作和影視媒體創作，促成各種類型創作的性別化創新（Gendered Innovations），增加觀眾對性別平等的重視。

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