AI招聘工具可以減少徵才流程中的性別偏見嗎？

 

貼文日期：2024/11/04
貼文網址: https://www.facebook.com/TaiwanGIST/posts/1114957303969732
來源連結: Is the technology biased, or the human using it? New research into AI job recruitment tools

 

由於偏見的型態五花八門，人們難免不自覺受其影響。這種情形如果發生在徵才的流程當中，就很可能導致企業錯失優秀人才。

那麼，企業若在徵才時應用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）工具加以協助，能否帶來更多樣化的結果呢？近年由澳洲蒙納許大學（Monash University）執行的研究計畫就探索了這個問題。

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#AI參與招聘過程，可以提升女性應徵的意願

由Andreas Leibbrandt主持的研究團隊首先針對應徵者對於AI參與招聘的態度進行實驗。參與者是700多名應徵網頁設計師的人才，他們在投遞履歷前獲知自己的申請將由人類或AI審核。

結果發現，女性在得知招聘過程有AI的參與後，更可能應徵；男性則相反。Leibbrandt指出，這種現象說明女性傾向認為AI能夠減少招聘過程的偏見，但男性卻感到AI影響了他們的優勢。

 

#運用AI輔助徵聘過程，可以減少性別偏見

接下來，研究團隊調查500多名科技招聘人員的行為，並且比較他們和AI工具對於應徵者的評價。

結果發現，當招聘人員知道應徵者的性別時，對女性的評分始終較低。反之，如果遮蔽申請文件中的性別欄，前述偏見則隨之消失；後來，當招聘人員查看應徵者的性別以及AI招聘工具給予的評分時，發現AI的評價沒有性別差異。

這項發現顯示，在徵聘過程中利用AI輔助，有助於在評價時減低性別偏見。

 

#關注人類與AI的互動結果，促進更友善的職場

當然，AI工具的運用並非完全沒有風險，有時AI本身就可能帶有偏見。但若能在機器學習的過程中善加應用性別化創新（Gendered Innovations）方法，避免各個訓練環節隱含的偏見，便可望發揮AI的豐富潛能。

此外，正如本研究的主持人Leibbrandt提醒，除了留意AI工具本身的偏見，透過關注人類與AI的互動能夠如何影響性別偏見，也有助促進更友善的企業體制，讓所有人在職場中獲得充分發展的機會。

 

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性別化創新特定領域方法－機器學習 https://tinyurl.com/mpdjkfyj

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